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LLMO 計測の方法:AI 検索での見え方を無料で測る

無料の AI 1 つと表計算ソフトがあれば、所要 60 分で AI 検索での自社の見え方はおおよそ掴めます。当方の実測でも、1 社分の計測は約 20 分でした。条件のそろえ方から集計まで、自分で測る手順を示します。

この記事の要点

  • 無料の AI 1 つと表計算ソフトがあれば、60 分でおおよその現在地は掴めます
  • 質問をつくる、3 回ずつ聞く、数える、引用元を分ける、の 4 つの手順で進めます
  • 自分で測る方法には限界もあります(AI が 1 つに偏る、精度が低い、変化が見えない)

LLMO の計測では、何を測るのですか?

AI の回答は、同じ質問でも回ごとに変わります。そのため 1 回聞いて終わりにせず、同じ質問を繰り返し投げて数えます。60 分の手順で得られるのは次の 4 つです。

得られるもの分かること
出現率(SOV)AI に聞かれたとき、自社が候補に入る確率
出たときの平均順位候補に入ったときの推され方
1 位率最初に勧められる確率
引用元の内訳AI が何を読んで答えているか

測る前に、何をそろえればいいですか?

使うのは、Web 検索をしてから答える AI の無料版(引用元が表示されるもの)と、表計算ソフトだけです。そのうえで、条件を先に固定します。

固定すること理由
ログアウトするか、シークレットウィンドウで行う過去の会話や利用履歴が回答に影響する可能性がある
実施日時を記録する「いつの数字か」が言えないデータは再利用できない
3 回は続けて投げる日をまたぐと、AI 側の変化と自社側の変化が混ざる
文面は一字も変えない(コピーして貼る)文面が変わると、揺らぎか質問の違いか区別できない

当方の実測も、この条件で行っています。

この計測は、比較のための追加の質問と通常の検索を含めても、回答と引用元の記録まで 1 社分でおよそ 20 分でした。

どんな手順で測るのですか?

手順やること目安の時間
1. 質問を作る社名を含まない質問 8 本+自社名を含む質問 2 本20 分
2. 3 回ずつ聞く1 問につき 3 回、同じ文面を投げる(計 30 回)25 分
3. 数える出現率・順位・1 位率10 分
4. 引用元を分類する3 つに分けて数える5 分

手順 1 が成否の 8 割です。社内の言葉ではなく、まだ自社を知らない見込み客が打ちそうな言葉で書きます。質問の作り方は LLMO のプロンプト設計:計測する質問の作り方 にまとめました。

手順 2 では、1 回ごとに次の列を記録します。

質問回自社の名前が挙がったか挙がったなら何番目か1 番目に挙がった社名引用元のドメイン(全部)
(質問文)1はい/いいえ数字社名ドメインを並べる

測った結果は、どう数えればいいですか?

指標計算
出現率(SOV)自社の名前が挙がった回数 ÷ 投げた回数(社名を含まない質問だけで出す)
出たときの平均順位挙がった回だけで順位を平均
1 位率1 番目に挙がった回数 ÷ 投げた回数

引用元は、次の 3 つに分けます。

分類見るポイント
自社のサイトそもそも引用されているか
競合の自社サイト競合は参照されているのに、自社は参照されていないか
第三者の比較・ランキング記事引用回数が多い × 競合は載っている × 自社は載っていないサイト。これが打ち手の第一候補

当方の実測では、対象社が圏外だった回の根拠 10 件のうち 8 件が第三者の比較記事、2 件が競合の自社サイトで、対象社の自社サイトは 0 件でした。自分の結果でも、この 3 つの割合を見てください。

指標の定義と読み方は 出現率(SOV)とは:平均順位・1 位率との違い に書きました。

自分で測ると、何が分からないのですか?

正直に書くと、60 分で分かるのはおおよその現在地までです。次の 5 つが残ります。

残ること理由
AI が 1 つに偏る学習した知識で答える AI や、Google の AI 概要との違いが見えない
精度が低い1 問 3 回では、出現率は「方向感」までしか言えない
分類が揺れる手作業での判定や引用元の分類は、人によってぶれる
否定的な書かれ方を見落としやすい名前が挙がっていても、評価が低く書かれている回を目視では拾いきれない
変化が見えない翌月に同じ条件で測り直さないと、良くなったのか悪くなったのかが分からない

Google の AI 概要・AI モードについては、Search Console の生成 AI のレポートで、自社サイトへのリンクが表示された回数を無料で見られます(2026 年 8 月 31 日から全世界)。ただし、どの質問で表示されたかや、答えの中で勧められたかは分かりません(Search Console の生成 AI レポートで分かること)。

それでも、測っていない状態と 60 分測った状態の差は大きいはずです。「どこで負けているか」の見当がつけば、次に何を確かめるべきかが決まります。規模ごとの違いは次のとおりです。

自分で(簡易)自分で(本格運用)任せる
規模の例1 つの AI × 10 問 × 3 回 = 30 回5 つの AI × 50 問 × 3 回 = 月 750 回同左
初回の工数60 分質問の設計、仕組みづくり、集計の仕組みの構築質問の確認のみ
分かることおおよその現在地すべてすべて + 解釈と打ち手

よくある質問

どの AI で測ればいいですか?

最初は、引用元が表示される Web 検索型の AI を 1 つ選ぶのが手軽です。根拠のサイトまで分類できるためです。慣れてきたら、学習した知識で答える AI や Google の AI 概要も加えてください。

毎月測る必要がありますか?

変化を見たいなら必要です。同じ質問・同じ AI・同じ回数で、月に 1 回測るのが基本です。条件を変えた月は、前の月と比べられません。

自分で測るのと任せるのとでは、費用はどう違いますか?

自分で測る場合、費用はかかりません。当方に任せる場合は、無料診断(0 円・8 問 × 3 エンジン × 各 3 回)、初期診断 350,000 円(税別)、月次の継続計測と分析 月額 200,000 円(税別)です。

計測条件と免責

本ページに記載した数値は、明記した計測条件(エンジン・モデル・反復回数・実施日)のもとで観測された結果です。 生成 AI の回答は継続的に変動するため、同じ条件で再計測しても同一の結果になるとは限らず、将来の結果を保証するものではありません。 また本ページは、特定の施策によって出現率・順位が向上することを保証するものではありません。

法規制に関する記述は、公表されている運用基準にもとづく一般的な整理であり、法的助言ではありません。個別の判断は専門家にご確認ください。

本ページに登場する計測対象・競合は、特に断りのない限り社名を伏せています。特定の企業・サービスを推奨または批判する意図はありません。