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生成 AI の回答の中で自社がどう挙がるか。計測条件を明記した実測と、その読み方・打ち手を書いています。
用語解説
LLMO とは？AIO・GEO・SEO との違いを整理
LLMO とは、生成 AI の回答の中で自社の名前が挙がる状態をつくる取り組みです。同じ質問を 3 回投げると圏外から 1 位まで変わった実測も交えて、AIO・GEO・SEO との違いを表で整理します。
公開LLMO
llms.txt に効果はあるのか：調査と 90 社の実態
llms.txt を置いたサイトの 97% では、1 か月のあいだ、そのファイルが一度も読まれていませんでした（Ahrefs 社・2026 年 6 月）。当方が事業会社 90 社を調べると 23 社が設置し、うち 15 社は自動生成でした。
公開LLMO
LLMO 対策の打ち手 34 と、着手の優先順位
LLMO 対策の打ち手を 6 つのレバー・34 項目に整理し、根拠の強さを 4 段階で示しました。当方の実測では AI の根拠 10 件のうち 8 件が第三者の比較記事で、着手の順番もそこから決まります。
公開LLMO
構造化データは LLMO に効くのか：新規と既存で違う
すでに AI に引用されていたページ 1,885 件に構造化データを追加しても、AI の引用はほとんど動きませんでした（Ahrefs 社・2026 年 5 月）。構造化データが LLMO に効く条件と効かない条件を、根拠の強さつきで整理します。
公開LLMO
「AI に学習させる SEO」が成立しない理由
「AI に自社を学習させて推薦させる」という説明は、技術的に正確ではありません。Web 検索をしない AI に 270 回質問した実測でも、根拠として参照したページを示した回答は 0 件でした。何が起きているのかを整理します。
公開LLMO
「AI 流入の計測」と「AI の回答内の見え方」は別物
AI の回答で自社の名前が挙がった 173 回のうち、自社サイトへのリンクが示されたのは 3 回でした。アクセス解析で AI からの流入を見ても、回答の中で何が起きているかはほとんど分かりません。2 つの計測の違いを整理します。
公開用語解説
ChatGPT・Gemini で LLMO の打ち手は違うのか
Web 検索をしない AI は 270 回の回答で根拠を 1 件も示さず、検索をする AI は毎回複数の引用元を示しました。LLMO の打ち手を分けるのはサービスの名前ではなく、この答え方の型です。学習知識型と検索連動型の違いを整理します。
公開用語解説
出現率（SOV）とは：平均順位・1 位率との違い
出現率（SOV）がほぼ同じ 64.4% と 63.6% の 2 つのサービスで、1 位率は 11.6% と 24.4% でした。AI 検索の計測で使う出現率・平均順位・1 位率の定義と計算式、読み違えやすい点を整理します。
公開LLMO
口コミを増やす LLMO 施策と、ステマ規制
LLMO でよく勧められる「口コミを増やす」施策は、やり方によってはステルスマーケティング規制（景品表示法・2023 年 10 月〜）の対象になります。何が違反になりうるのか、何ならできるのかを、罰則の正確な範囲とあわせて整理します。
公開LLMO
「AI 検索で 1 位」の広告表示は景表法に触れるおそれ
AI の計測で 1 位になった結果を「AI 検索で 1 位」と広告に書くと、景品表示法上の問題になるおそれがあります。当方の実測でも、同じ質問への扱いは圏外 → 1 位 → 1 位と変わり、1 位は条件しだいで動く値でした。
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